導讀
智能算力即人工智能算力，是面向人工智能應用，提供人工智能算法模型訓練與模型運行服務的計算機系統(tǒng)能力。
發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇，在數(shù)字化、智能化時代，算力就是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心生產(chǎn)力，智能算力就是創(chuàng)新力。
當前，人工智能正向多場景、規(guī)?；?、融合度高的階段發(fā)展，數(shù)據(jù)量急劇增長，算法模型愈加復雜，應用不斷延伸，這對智能算力的發(fā)展提出了更高要求。放眼世界，很多國家都在積極開發(fā)和部署智能算力資源，以塑造未來發(fā)展優(yōu)勢。在這樣的背景形勢下，新華三集團聯(lián)合中國信息通信研究院，共同編制了《2023智能算力發(fā)展白皮書》?！栋灼肪劢怪悄芩懔Πl(fā)展的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)、趨勢和展望，為算力產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展建言獻策，賦能賦智。
全球智能算力的總體情況呈現(xiàn)快速增長的趨勢。截至到2022年底，全球算力總規(guī)模達到650EFLOPS，其中，通用算力規(guī)模為498EFLOPS，智能算力規(guī)模為142EFLOPS，超算算力規(guī)模為10EFLOPS。智能算力規(guī)模與去年相比增加了25.7%，規(guī)模占比達21.9%。IDC預測，全球AI計算市場規(guī)模將從2022年的195.0億美元增長到2026年的346.6億美元。
在算力規(guī)模方面，截止到2022年底，我國算力總規(guī)模為180EFLOPS，排名全球第二。其中，通用算力規(guī)模為137EFLOPS，智能算力規(guī)模為41EFLOPS，超算算力規(guī)模為2EFLOPS。
中國智能算力正處于高速增長階段，智能算力規(guī)模與去年相比增加了41.4%，規(guī)模占比達22.8%，，超過全球整體智能算力增速（25.7%）。
人工智能在各行業(yè)應用程度均呈現(xiàn)不斷加深的趨勢，應用場景越來越廣泛。智能算力在行業(yè)應用情況可根據(jù)人工智能的行業(yè)滲透度來分析，與2021年相比，各行業(yè)人工智能滲透度明顯提升。
其中，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)依然是人工智能應用滲透度和投資最高的行業(yè)；金融行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的55提升到62，智能客服、實體機器人、智慧網(wǎng)點、云上網(wǎng)點等成為人工智能在金融行業(yè)的應用典型；電信行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的45增長到51，人工智能技術融入電信網(wǎng)絡的構建、優(yōu)化，并為下一代智慧網(wǎng)絡建設提供支撐；制造行業(yè)的人工智能滲透度從40增長到45，結(jié)合人工智能技術的傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化改造，已成為產(chǎn)業(yè)升級的熱點。
智能算力發(fā)展趨勢
以 ChatGPT 為代表的的 AIGC 智能化應用打開了對算力底座的進一步需求，智能算力仍將保持快速的增長，釋放更強大的變革動能。但是，算力的發(fā)展仍舊面臨著技術、能耗、應用等一系列的創(chuàng)新“門檻”。未來，智能算力的發(fā)展具有六大趨勢：
人工智能加速滲透，多樣化場景催生多元化算力需求。
政策驅(qū)動，智能算力低碳發(fā)展成硬性要求。
邊緣智能應運而生，邊緣計算與人工智能融合發(fā)展。
智算中心建設加速，應對高質(zhì)量算力需求。
模型規(guī)模不斷擴展，海量多元化數(shù)據(jù)亟需巨量化算力。
自主學習能力提升，推動算力實現(xiàn)更高層次智能。
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